Google DeepMind’ın araştırmacıları, AGI’yi Tanımlıyor

Yapay Genel Zeka (AGI) günümüz teknoloji dünyasının en çok tartışılan konularından biri haline geldi. Bu alanın en büyük zorluklarından biri, AGI’nin ne anlama geldiğine dair genel bir fikir birliğinin olmamasıydı. Ancak şimdi, Google DeepMind’ın araştırmacıları, AGI konusundaki tartışmalara yeni bir perspektif getiren bir makale yayınladı.

AGI, genel olarak, çeşitli görevlerde insan performansını eşitleyen veya aşan bir yapay zeka türü olarak tanımlanır. Ancak, “insana benzer” olarak neyin kabul edildiği, hangi görevlerin ve kaçının dikkate alındığı konusunda belirsizlikler bulunmaktadır. Google DeepMind ekibi, AGI’nin mevcut tanımlarını inceleyerek, bu tanımların temel ortak özelliklerini belirlemeye çalıştı.

Ekip, AGI’nin beş farklı seviyesini de tanımlıyor: Yeni ortaya çıkan (örneğin, ChatGPT ve Bard gibi gelişmiş sohbet robotları), yetkin, uzman, virtüöz ve insanüstü. İnsanüstü seviye, insanların dahil olduğu çeşitli görevleri tüm insanlardan daha iyi yerine getiren bir yapay zeka anlamına geliyor. Şu anda, ortaya çıkan AGI’nin ötesine geçilmediği belirtiliyor.

Birçok Kişi AGI Terimini Düşünmeden Kullanıyor.

New York Üniversitesi’nden yapay zeka araştırmacısı Julian Togelius, bu yeni tanımlamanın konuya netlik kazandırdığını belirtiyor. Togelius’a göre, birçok kişi AGI terimini düşünmeden kullanıyor.

DeepMind ekibinin makalesi, iki önemli üyeyle (DeepMind’ın kurucu ortağı Shane Legg ve baş bilim insanı Meredith Ringel Morris) yapılan özel bir sohbetin ardından çevrimiçi olarak yayınlandı. Bu tanımları ve amaçlarını daha iyi anlamak için yapılan bu sohbet, AGI’nin geleceği hakkında yeni bir bakış açısı sunuyor.

Legg’e göre, AGI’nin tanımı zamanla değişti ve bu terimi ilk ortaya attığından bu yana birçok farklı anlam kazandı. Önceleri daha çok bir çalışma alanı olarak düşünülen AGI, şimdi gerçek bilgisayar programlarının sahip olabileceği potansiyel bir özellik olarak görülüyor.

Bu yeni tanımlamalar, AGI’nin sadece çeşitli görevleri yerine getirebilmesinin ötesinde, bu görevleri nasıl öğreneceğini, performansını nasıl değerlendireceğini ve yardım isteyebileceğini de içeriyor. Morris, AGI’nin çalışma şeklinin değil, ne yapabileceğinin önemli olduğunu vurguluyor.

Bu çalışma, AGI’nin ne olduğu ve gelecekte ne olabileceği hakkında daha net bir anlayış sunarken, aynı zamanda bu alandaki tartışmalara da yeni bir boyut katıyor. DeepMind’ın bu tanımları, yapay zekanın geleceğini şekillendirmede önemli bir adım olarak görülebilir.

Kaynak: https://deepmind.google/