Google’ın kurucu ortağı Sergey Brin Gemini ve Yapay Zeka Hakkında Önemli Açıklamalarda Bulundu

Google’ın kurucu ortağı Sergey Brin’in Gemini ve yapay zeka üzerine düşüncelerini paylaştığı özel bir etkinlik gerçekleştirildi. AGI (Genel Yapay Zeka) konusunda da görüşlerini sunan Brin, Yapay zekanın mevcut ve gelecekteki potansiyeline dair önemli açıklamalarda bulundu. Brin, AGI evinde düzenlenen bir hackathonda gerçekleştirdiği konuşmasında Gemini’nin yanı sıra, yapay zekanın geleceği ve bu teknolojinin iş modellerine etkisi gibi çeşitli konularda soruları yanıtladı.

Röportajda öne çıkan bazı önemli sorular ve Sergey Brin’in yanıtlarını sizin için derledik:  (Röportajın tamamına linkten ulaşabilirsiniz, konuşmalar ve cevaplar söz konusu etkinlikte ki konuşmaların tamamı değildir, bir özeti temsil etmektedir.)

Gemini’de görsel üretimde yaşanan sorunlar hakkında düşünceleriniz neler?

Görsel üretiminde kesinlikle hata yaptık. Çoğunlukla yeterince kapsamlı test yapılmamasından kaynaklandığını düşünüyorum ve kesinlikle bu birçok kişiyi üzdü. Bu yaşanan durum, birçok insanı temel metin modellerini derinlemesine test etmeye itti ve metin modelleri iki ayrı etki yarattı. Açıkçası, piyasadaki herhangi bir metin modelini derinlemesine test ederseniz, ister bizim modelimiz, ister ChatGPT veya Grok olsun, oldukça garip ve açıkça sol görüşlü hissi veren şeyler söyleyecektir. Yeterince zorlarsanız, herhangi bir modeli bu tarz söylemlere yönlendirebilirsiniz. Ama adil olmak gerekirse, o modelde kesinlikle çalışılması gereken yerler var. Bir kez daha, birçok durumda neden sol eğilimli olduğunu tam olarak anlamadık ve bu bizim niyetimiz değil. Ama geçen haftadan itibaren denerseniz, en azından %80 daha iyi olmalı…

Multimodal alanındaki son gelişmelerle birlikte, video tabanlı bir ChatGPT üzerinde çalışmayı düşündünüz mü?

Muhtemelen biz ona bu ismi vermeyiz. Fakat hem girdi hem de çıktı tarafında kullanılabilen çoklu ortam özellikleri son derece heyecan verici. Video, ses… ilk deneylerimize başladık ve oldukça ilginç bir alan. Çalışmalar gerçekten heyecanlandırıcı. Şu an için, size gerçek zamanlı olarak sunabileceğimiz bir çalışmamız yok maalesef.

Gemini üzerine geliştirilecek uygulamalar konusunda sizi en çok heyecanlandıran şeyler neler?

Test ettiğimiz 1.5 Pro versiyonunda uzun metinleri anlamlandırma özelliği üzerinde yoğunlaşıyoruz. İster büyük bloklar halinde kod olsun ister video… Bazı kullanıcıların kodlarını eklediğini, uygulamanın bir videosunu paylaştığını ve bir hatayı tarif ettiklerinde, modelin sorunu tespit edebildiğini gördüm. Açıkçası, bunun çalışması bile insanın aklını başından alıyor. Bir modelin bunu nasıl başardığını tam olarak anlamış değilim. Uzun metinlerden/bağlamlardan anlamlar çıkarabilen senaryolar üzerinde testler yapıyoruz.

Bu kadar insanın aynı anda kullanması için yeterli sunucumuz var mı acaba?

Milyonluk bağlamsal sorgular ciddi işlem gücü gerektiriyor. Ama yine de denemeliyiz.

Modellerin nasıl çalıştığını gerçekten anlayabileceğimiz bir noktaya ulaşabileceğimizi düşünüyor musunuz? Yoksa, model üreticilerinin hata yapmamasına güvenmek zorunda kalarak bu modeller birer kapalı kutu mu kalacak?

Hayır, modellerin işleyişini anlamayı öğrenebileceğimize inanıyorum. Gerçek şu ki, bu modelleri eğitirken denenebilecek binlerce farklı özellik var. Bu yüzden modellerin bazı şeyleri yapabilmesi bir yandan şaşırtıcı. Fakat öte yandan, belirli bir özellik için kod ve video arasındaki her katmanda dikkatin nereye gittiğini analiz edebiliriz, derinlemesine inceleyebiliriz. Şahsen ben, araştırmacıların bu konuda ne derece yol kat ettiklerini bilmiyorum ancak bir modelin neden belirli şeyleri yapabildiğini anlamak için çok fazla zaman ve emek harcamak gerekiyor.

Açıkçası, analizleri incelediğimde çoğunlukla bir modelin neden başarısız olduğuna odaklandıklarını görüyorum, neden başarılı olduğuna değil. Yani, modelleri anlayabileceğimizi düşünüyorum, muhtemelen insanlar bu konuda çalışıyorlardır fakat çoğu çaba işlerin nerede yanlış gittiğini anlamaya harcanıyor, nerede doğru gittiğine değil.

Son derece uzun bağlamsal pencerelerin ve dil modelinin kendi komutlarını (prompt) değiştirebilmesinin olası sonuçları hakkında ne düşünüyorsunuz? Bunun özerklik (autonomy) ile nasıl bir ilişkisi olabilir?

Modellerin kendini geliştirmesini heyecan verici buluyorum. İnsanların modelleri kendilerini analiz etmek için kullandığını görüyorum. OpenLoop’un, insan müdahalesi olmadan bile, belirli sınırlı alanlarda sürekli gelişimi sağlayabileceğine inanıyorum. Fakat, gerçek ve ciddi görevleri üstlenebilecek aşamada olduğumuzu düşünmüyorum. Örneğin, milyonluk bir bağlam bile devasa bir kod tabanı üzerinde çalışmak için yeterli değil. Ancak, bilgi alma ve kodda düzenlemeler gibi görevlerde kullanılabilir… Harika bir araç, insan yardımıyla zaten bugün Gemini kodu üzerinde bile çalışmak için Gemini kullanıyorum. Yine de, çok açık uçlu, derin ve karmaşık görevler için henüz değil

Sam Altman’ın 7 trilyon dolar toplamaya çalıştığı dedikodusu hakkında ne düşünüyorsun?

Doğrusu habere şöyle bir göz gezdirdim ama detaylarına inmedim. Muhtemelen biraz sansasyon yaratmak için söylenmiş bir şeydir. Ayrıntılarını bilmiyorum. Henüz bana gelip 7 trilyon dolar istemedi! Sanırım bu para çip geliştirme içinmiş. Bu konunun uzmanı değilim ama öyle, üstüne tonla para atınca anında çip üretebileceğini sanmıyorum. Yine de, piyasa konusunda uzman sayılmam.

Eğitim maliyetleri Hakkında ne düşünüyorsunuz?

Eğitim maliyetleri kesinlikle yüksek ve bu, bizim gibi şirketlerin yönetmesi gereken bir şey. Ancak, uzun vadede faydanın çok daha büyük olduğunu düşünüyorum. Bunu insan üretkenliği açısından ölçerseniz, değeri açıktır. Haftada bir saat işten tasarruf ederse, o saat çok şey ifade eder. Ve birçok insan bu araçları kullanıyor veya kullanacak. Evet, geleceğe büyük bir bahis, ama maliyet kesinlikle 7T$’dan az, değil mi?

Sizce bu teknolojilerin genel olarak en büyük etkiyi yaratacağı sektörler, dikeyler hangileridir? Girişimciler bu [sektörlerdeki] sorunlara çözümler bulmayı düşünmeli mi?

Kesin bir şey söylemek çok zor. Akla ilk gelen bazı bariz sektörler var; Müşteri hizmetleri, uzun belgelerin analizi ve iş akışı otomasyonu gibi akla gelen bariz sektörler var. Fakat özellikle çoklu ortam modellerinin ve onların şaşırtıcı yeteneklerinin de devreye girmesiyle, benim şu an öngöremediğim ve çok daha alışılmadık uygulamalar çıkacaktır. İşte tam da bu yüzden hepinizi buraya topladık, bu çözümleri bulacak yaratıcı kişiler sizlersiniz.

Google’ın modelleri ucuz mu kalacak? Yoksa bir noktada fiyatları artırmayı mı planlıyorsunuz?

Aslında fiyatlandırma konusunda çok bilgili değilim. Fiyatları artıracağımızı sanmıyorum. Modeller aynı türde olmaya devam ederken daha güçlü hale geliyor. Dolayısıyla, fiyatların artacağını beklemiyorum.

Yapay zekanın sağlık ve biyolojiye nasıl etki edeceğine dair tahminleriniz nelerdir?

Bence yapay zekanın biyoteknolojiyi etkileyeceği birkaç farklı yol var. Araştırma tarafında, AlphaFold gibi araçlar hayatın temel mekanizmalarını anlamak için kullanılıyor. Yapay zekanın daha fazlasını yapacağını düşünüyorum…[Fiziksel molekülleri analiz etme, bilimsel makaleleri okuyup özetleme]

Ayrıca yapay zekanın hastalara yardımcı olma potansiyeli de var, ancak bu hassas bir konu. Yapay zeka modellerinin tıbbi soruları doğrudan cevaplamasını beklemiyoruz, hata yapabilirler. Ama şuna inanıyorum ki bir gelecek var, bu gelecekte bir yapay zeka kişiye ve geçmişine odaklanıp tüm tarama sonuçlarını daha derinlemesine inceleyebilecek. Bu belki bir doktor aracılığıyla olacak ama daha iyi teşhislere ve tedavi önerilerine yol açabilir.

Halüsinasyon ve yanlış bilgi Hakkında ne düşünüyorsunuz?

Halüsinasyonlar şu anda bir sorun, şüphesiz. Zamanla modellerin daha az halüsinasyon görmesini sağladık ancak bunu sıfıra yaklaştıracak bir atılım beni heyecanlandırır. Tabii devrim niteliğinde gelişmelere bel bağlayamayız, bu yüzden halüsinasyonların etkisini azaltmak için adım adım ilerlemeyi sürdüreceğiz.

Yanlış bilgilendirme ise karmaşık bir konu. Açıkçası, yapay zeka botlarınızın asılsız şeyler uydurmasını istemezsiniz. Fakat kandırılmaları da mümkün. Farklı insan gruplarının neyi “yanlış bilgi” olarak gördüğü politik açıdan hassas konulara uzanıyor, bu da daha geniş bir toplumsal tartışmaya işaret ediyor.

Bir diğer kaygı noktası ise kasıtlı olarak yanlış bilgilendirme oluşturulması. Ne yazık ki, bolca halüsinasyon yaşayan kalitesiz bir yapay zeka modeli oluşturmak oldukça kolay. Herhangi bir açık kaynaklı metin modelini alıp her türden yanlış bilgi üretecek şekilde değiştirebilirsiniz. Eğer doğruluk sizin için önemli değilse, bunu yapmak çok basit. Yapay zeka tarafından üretilmiş içeriği tespit etmek, üzerinde çalıştığımız önemli bir alan. Böylece en azından bir şeyin yapay zeka ürünü olup olmadığını anlayabilirsiniz

NVIDIA CEO’su, temel olarak yazılımcılığın bir meslek olarak geleceğinin olmadığını söyledi. Sizce?

Genel anlamda yapay zekanın nereye gittiğini bilmiyoruz. Grafik sanatçılarından, müşteri temsilcilerine, doktorlara, yöneticilere kadar pek çok meslek dalında faydalı olduğunu görüyoruz. Özellikle yazılımcılığı öne çıkarmam. Aslında, büyük dil modelleri için günümüzde en zorlu görevlerden biri programlama.

Ama eğer gelecek on yıllardan ve neye hazırlanmak gerektiğinden bahsediyorsak, bunu kestirmek zor. Yapay zeka yazılım geliştirmede çok başarılı olabilir, tabii bunu insan emeğinin olduğu herhangi bir alan için söyleyebilirsiniz. Bu yüzden, özellikle yazılımcılığı öne çıkarıp, “bunu okuma” demem.

AGI oluşturmak istiyor musunuz?

İstiyor muyum? Evet, kesinlikle. Farklı insanlar bundan farklı şeyler anlıyor ama bana göre, modellerin akıl yürütme süreçleri gerçekten heyecan verici ve şaşırtıcı. Emeklilikten yapay zekanın izle ettiği yol yüzünden döndüm, o kadar heyecan vericiydi. Bir bilgisayar bilimcisi olarak, bu modellerin her yıl neler yapabildiğini görmek inanılmaz.

Reklam gelirleri hakkında ne düşünıyorsunuz? Rekabet bozuluyor mu?

İş modeli değişimleri beni çok endişelendirmiyor. 25 yıldır dünya çapında bilgiye ve arama hizmetlerine herkesin ücretsiz ulaşabilmesi harika bir şey. Bunu sağlayan reklamcılık, bana sorarsanız dünya için çok yararlı. Afrika’daki bir çocuk da ABD başkanıyla aynı temel bilgiye erişebiliyor. Bu iyi bir şey. Aynı zamanda, yeni iş modelleri gelişecektir. Belki AI’nin daha kişiye özel hale getirmesiyle reklamcılık devam eder. Ama ücretli modellere kayılsa bile -şu an Gemini Premium ile yaptığımız gibi- asıl mesele çok büyük bir değer sunmaktır. İster zaman kazancı ister insan emeği olsun, yapay zekayla büyük bir zihinsel eforu ortadan kaldırıyorsunuz. Bu, aramada da böyleydi. Yani, muazzam bir değer yaratıldığı sürece, iş modellerinin nasıl olacağını çözeriz.

Google Arama’yı nereye doğru giderken görüyorsunuz?

Arama için heyecan verici bir zaman çünkü AI, soruları yanıtlama yeteneğimizi büyük ölçüde geliştiriyor. Bence en büyük fırsat, hafızanıza güvenmek zorunda kaldığınız durumlarda yatıyor. Çok özel bir soru sorabilirsiniz ya da internette kimsenin yazmadığı, kişisel durumunuzla ilgili bir soru. Geleneksel arama, bu tür sorular için çok yardımcı olmayabilir. Ancak, yapay zekanın tam olarak orada parlama fırsatı var – özellikle de o anda önemsediğiniz şeylerle ilgili sorularda. Bunun için her türlü ürünü, arayüzü ve yöntemi hayal edebilirsiniz, ama temelde işleri değiştiren şey, yapay zekanın böyle benzersiz durumlarda çok daha iyi yanıtlar vermesi.

Yapay zeka ölümsüzlüğe çare bulabilir mi?

Hepiniz kadar bu konuda bilgili değilim… ancak moleküler AI alanında büyük ilerlemeler görüyoruz.. Ölümsüzlük sorunuz için çarpıcı bir cevabım yok. Ancak yapay zeka, araştırmacılar ve makaleleri özetlemek gibi konularda bu alana kesinlikle fayda sağlar. Gelecekte, yapay zekânın test edilecek yeni hipotezler sunmasını bekliyorum. Molekül modellemesinde zaten buna benzer şeyler yapıyor (AlphaFold gibi) ve belki bu yetenek daha karmaşık sistemlere de genişletilebilir.