İşletmelerde Yapay Zeka Gizlilik Tehlikeleri Hakkında Öne çıkan Başlıklar

İşletmelerde yapay zeka gizlilik tehlikeleri yapay zekanın kullanımının artmasıyla beraber daha çok tartışılır hale gelmiştir. Bu tehlikeler özellikle veri gizliliği ve güvenliği konusunda önemli sorunlar yaratmaktadır.

Kullanıcı Verilerinin Yetkisiz Kullanımı

İşletmelerin yapay zeka ile ilgili karşılaştıkları en büyük gizlilik risklerinden biri, kullanıcı verilerinin yetkisiz kullanımıdır. Örnek olarak, Apple’ın, gizli verilerin sızdırılma endişesiyle çalışanlarının OpenAI’nin ChatGPT gibi yapay zeka araçlarını kullanmasını sınırlaması gösterilebilir. Bu durum, kullanıcı verilerinin izinsiz bir şekilde yapay zeka model eğitim setlerine dahil olma potansiyelini gözler önüne seriyor.

OpenAI, ChatGPT ile etkileşimlerin saklanmasına yönelik endişeler üzerine, sohbet geçmişini kapatma özelliği eklemiştir. Yine de, veriler 30 gün süreyle saklanmaya devam ediyor ve bu da kazara ifşa riski oluşturuyor. Bu tür uygulamalar GDPR gibi yasal düzenlemeler altında yasal sorunlara, etik zorluklara, gizlilik ihlallerine, büyük para cezalarına ve şirketin itibarının zarar görmesine yol açabilir. Bu, AI sistemlerine girilen kullanıcı verilerinin etik ve yasal olarak yönetilmesinin önemini vurgular.

Telif Hakkı ve Fikri Mülkiyet Yasalarının İhlali

İşletmeler için bir diğer önemli yapay zeka gizlilik riski, telif hakkı ve fikri mülkiyet yasalarının ihlalidir. AI modelleri, genellikle doğru izinler alınmadan telif hakkı içeren materyalleri içeren çeşitli web kaynaklarından eğitim verisi çekerler.

ABD Telif Hakkı Ofisi’nin, Generatif AI’nin telif hakkı içeren materyalleri kullanımıyla ilgili kurallar hakkında kamu yorumları toplama girişimi, bu konunun karmaşıklığını ortaya koymaktadır. Adobe gibi büyük AI şirketleri, yenilik ile telif hakkı uyumunu dengelemek için çaba sarf ediyorlar. Adobe’nin anti-impersonation yasası taslağına ve İçerik Doğruluk Girişimi’ne katılımı, sektörün AI ve telif hakkı yasalarının gri alanlarını nasıl yönettiğini gösteriyor.

Biyometrik Verilerin Yetkisiz Kullanımı

Önemli bir yapay zeka gizlilik riski, biyometrik verilerin yetkisiz kullanımıdır. OpenAI’nin kurucusu Sam Altman tarafından desteklenen Worldcoin projesi, bu konuya bir örnektir. Proje, Orb adı verilen bir cihaz aracılığıyla iris taramaları toplayarak her birey için eşsiz bir dijital kimlik oluşturmayı amaçlar. Bu uygulama, gelişmekte olan ülkelerde yaygın olup, toplanan biyometrik verilerin kötüye kullanımı ve işlenmesinin şeffaflığına yönelik endişeler uyandırmıştır. Verilerin tarama sonrası silindiğine dair güvencelere rağmen, benzersiz hash’lerin oluşturulması ve iris taramalarının karaborsada satılması gibi riskler mevcuttur.

AI Modellerinin Sınırlı Güvenlik Özellikleri

Birçok yapay zeka modeli, özellikle Kişisel Tanımlanabilir Bilgileri (PII) işlerken, yetersiz güvenlik özellikleri nedeniyle önemli riskler taşımaktadır. Bu güvenlik açığı, bu modellere yetkisiz erişim ve kötüye kullanım riski getirir. Makine Öğrenimi modellerinin, düşmanca saldırılara karşı savunmasız kalması, finansal kayıplara ve kullanıcı gizliliği ihlallerine karşı endişe yaratmaktadır.

Kullanıcı Meta Verilerinin Yetkisiz Toplanması

Meta, Reel videolarının AI destekli algoritmalar kullanılarak kullanıcılar ve reklam verenler arasında popülerleştiğini açıkladı. Ancak, bu başarının arkasında, AI teknolojileri tarafından kullanıcı meta verilerinin yetkisiz toplanması gibi bir gizlilik endişesi yatmaktadır. Meta’nın Reels ve TikTok örnekleri, reklamlar ve videolarla etkileşimlerin arama geçmişi ve ilgiler gibi meta veri birikimine yol açtığını göstermektedir. Bu meta veriler, içerik hedeflemesi için kullanılır ve AI’nin bu süreçteki rolü, genellikle açık kullanıcı bilgisi veya rızası olmaksızın veri toplama kapsamını ve verimliliğini artırmıştır.

Veri Depolama Konusunda Belirsizlik

AI’da genel bir sorun, veri depolaması hakkında şeffaflık eksikliğidir. Bazı AI tedarikçileri, verilerin ne kadar süre, nerede ve neden saklandığını açıkça belirtmez. Şeffaf olan tedarikçiler arasında bile, veriler uzun süreler boyunca saklanabilir, bu da zamanla bu verilerin yönetimi ve güvenliğiyle ilgili gizlilik endişelerini gündeme getirir.

Yetersiz Düzenlemeler ve Koruma Önlemleri

AI düzenlemelerinin mevcut durumu, sınırlı koruma önlemleri ve tutarlı küresel standartların eksikliği ile tanımlanır ve işletmeler için gizlilik riskleri oluşturur. Yapılan araştırmalar yapay zeka için etik yönergeleri anlama ve uygulama konusunda önemli bir boşluk olduğunu ortaya koymakta bu durum ise işletmelerin iş süreçlerinde yapay zeka entegrasyonu kararlarını etkilemektedir.

Yapay zeka teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte, işletmelerin bu teknolojileri etik ve yasal çerçeveler içinde kullanmaları hayati önem taşımaktadır. Bu, sadece teknolojik ilerlemeye odaklanmak yerine, gizlilik ve güvenlik konularına da öncelik verilmesini gerektirir.